CNCC2023上，騰訊首席科學家、騰訊AI Lab及騰訊Robotics X實驗室主任張正友發(fā)言指出，現(xiàn)在的大模型，只能預測下一個token，更像System 1，不管簡單還是復雜問題，都是同樣快速響應，但不能實現(xiàn)復雜的推理。

 

　　在張正友看來，“現(xiàn)在的大模型，學到的推理更多是‘套模板’的類推推理能力。為了實現(xiàn)復雜推理，需要另外的架構(gòu)來實現(xiàn)System 2。”

 

　　張正友進一步介紹指出，基于文本的LLM不是完整的“世界模型”。在人與人的交互過程中，通過語言文字傳遞的信息量不到10%，更多地還包括表情、語氣以及表述語言的方式等。

 

　　“多模態(tài)大模型是通往AGI的必經(jīng)之路，文本的LLM需要其它模態(tài)來grounded。”張正友表示。在他看來，“通向AGI的道路雖然是曲折的，但前途也是光明的。”